?產品即戰略 產品即營銷
產品經理從市場需求到產品規劃實戰
【課程收益】
??通過科學、合理的方法、工具來定義市場需求和產品;
??理解精益思想的精髓,掌握最小化成本來測試產品概念的方法和過程;
??掌握通過用戶畫像技術探索市場真實需求的方法;
??掌握B端產品規劃和設計的流程和要點
??掌握AI產品規劃的思維和方法
【課程特色】
案例跟蹤:通過豐富的行業案例和設計案例貫穿所有的知識點,并給予核心的觀點,引人思考。
互動:從頭到尾都由講師來主導太枯燥了,我們加入了輕松、活躍的互動環節,使學習的過程充滿了主動性和趣味性。
【課程對象】
1.?企業的管理者CEO、老板、市場總監、產品經理等;
2.?創新創業團隊、產品總監/經理、研發總監/經理、項目經理、營銷總監等;
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3.?產品營銷和市場人員,有助于理解市場驅動產品規劃設計的深度關系。
【課程大綱】
一、產品經理知識框架系統認知
1.?市場理解能力
??市場前瞻
ü?分析公司當前業務的前景
ü?尋找下一個業務發展點
??行業洞察
??業務理解
2.?商業戰略能力
??商業閉環
ü?商業模式畫布
ü?精益畫布
??市場營銷
ü?4P營銷組合
ü?從4P→4C→4R
??產品定位
3.?用戶/客戶洞察能力
??用戶調研
ü?用研的意義和難度
ü?用研的定性和定量的調研方法
ü?用戶畫像的作用和意義
ü?……
??需求洞察
ü?KANO模型管理B/C端產品的需求
4.?產品實施能力
??產品規劃
ü?產品功能架構
ü?產品路線規劃
ü?產品功能模塊劃分
ü?系統定位和界限
??項目管理
??需求管理
??產品設計
ü?審美能力
ü?有痕跡的設計vs適度的設計
ü?用戶體驗五要素
??效果評估
ü?用戶體驗測試
ü?客戶意見搜集
5.?產品運營能力
??產品運營
ü?B/C端產品運營的差異
ü?不同產品生命周期的運營策略不一樣
??數據分析
??渠道管理
ü?渠道和產品定位想匹配
ü?不同渠道的特點和用戶畫像
ü?不同渠道的玩法和規則
ü?渠道質量和評估
二、站在用戶視角設計產品和系統
1.?產品設計如何從用戶角度思考
??產品設計——設計邏輯(案例:注冊登錄界面設計)
??用戶角度——以用戶為中心(以技術為中心、以業務為中心、以老板為中心……)
2.?提高產品(系統平臺、解決方案)實用性
??從需求到解決方案;
??解決方案的合理性和選擇
??解決方案的體驗層次:能用→易用→友好!
3.?用戶旅程地圖重塑用戶體驗(體驗創新)
案例:信貸系統用戶旅程地圖設計
三、用戶/客戶研究與洞察
1.?用戶研究與洞察意義與難點
2.?定性和定量分析深度分析
3.?用戶研究各種工具的解讀
??一對一深度訪談
??焦點小組訪談
??后臺數據分析法
??行業報告分析法
??問卷調查
4.?定性與定量的共性問題總結
5.?用戶畫像體系結構
??用戶畫像定義、標簽及標簽體系、建模
案例:理財類APP用戶畫像標簽體系
6.?C端用戶畫像案例解析
案例:某金融C端產品用戶畫像案例解析
7.?B端企業畫像概念深入解讀
案例:某酒店管理系統SAAS軟件企業畫像
四、C/B端需求采集分析與管理
1.?需求管理5WH挖掘體系
2.?需求分析的難度和意義
3.?B端需求管理的挑戰和問題
4.?客戶現場訪談
案例:線長30米的打印機
5.?九段式客戶訪談
6.?各種需求調研方法
??行業數據分析法
??專家調研法
??運營數據分析法
案例:電商平臺漏斗模型
??內部需求
??角色轉換
??數據模型分析法
7.?需求評估
??需求評估流程
??需求評估因素
??需求評估四象限圖
??需求評估工具
ü?KANO模型
ü?需求減法
ü?專家評估……
8.?經典三級需求法
??業務需求
??用戶需求
??功能需求
案例:自助快遞柜系統
2?實戰演練(課上作業與分組討論、點評):企業某產品核心業務需求分析。
五、需求價值評估、評審
1.?需求評估的流程和要點
2.?需求評估工具——SPAN(戰略定位分析)
??公司競爭地位評估
??市場吸引力:$APPEALS法
??波士頓矩陣與需求評估
3.?企業需求和用戶需求的平衡
案例:愛奇藝的貼片廣告vsGoogle的Trueview廣告、密碼機制登
4.?需求評估工具——需求減法
5.?需求評估工具——專家評估法
6.?需求分類:尋找高質量、有價值的需求
??需求來源:內部需求和外部需求
??需求層次:原始需求、初始需求、客戶問題、系統特性、系統需求
??需求價值劃分:KANO模型
??緊急程度:緊急需求、不緊急需求
??實現難度:容易、普通、有挑戰
??交付時間:長期、中期、短期
??需求分為:單模塊需求、單產品需求、跨產品需求
??是否收費:可以收費、不能收費
??客戶利益:核心利益、有形性能、附加性能
??服務對象:客戶(采購者)需求、用戶(使用者)需求
??……
7.?經典三級需求法
??業務需求
??用戶需求
??功能需求
案例:自助快遞柜系統
實戰演練:客戶某產品的三級需求分析
六、產品經理“創”字訣——創意探尋
1.?精益+敏捷的互聯網產品創意思想
??重規劃的產品研發流程
??精益思想
??新產品開發精益流程
??MVP產品要點
案例:名片掃描APP產品;
??PMF驗證產品的價值
??尋找PMF六步法
ü?第一步,確定你的目標客戶
ü?第二步,找到那些未被滿足且你有能力解決的需求
ü?第三步,明確你的價值定位
ü?第四步,明確產品MVP核心功能
ü?第五步,把產品的模型做出來
ü?第六步,驗證
2.?用戶/客戶問題研究方法
??棋盤創新法
??客戶問題訪談
??九段式用戶訪談
??用戶畫像
??業務流程優化
??馬斯洛模型
案例:可視化遠程專家系統、航旅縱橫APP、亞馬遜預測性物流等;
3.?趨勢競品研究
??行業畫布
??競品分析
ü?競品分析的內涵和外延
ü?不僅要關注用戶,還要關注競爭對手
ü?產品不同生命周期競品分析的側重點
ü?競品分析的不同視角(商業、用戶、產品、運營、輿情)
案例:銀行APP、旅行網站等
??$APPEALS法
案例:航旅縱橫vs飛常準
??顧客價值曲線法
案例:不同級別酒店的產品服務要素組合
4.?前沿技術研究
??AI\VR\Big Data等前沿黑科技研究
??T-P-M模型法
七、產品經理“立”字訣——立項與需求傳遞
1.?從顧客問題到解決方案(價值主張:差異性)
案例:餓了么、知乎等
2.?采用電梯測試法驗證產品價值定位
3.?采用產品精益畫布全面研究產品可行性
案例:郊區寵物托管
4.?從風投視角審視產品的4問法評審
??是否強、頻需求?
??是否攻、守兼備?
??是否人、物匹配?
??是否收、支平衡?
2?實戰演練(課上作業與分組討論、點評):使用精益畫布分析客戶某個核心產品
5.?精益需求方法——用戶故事地圖法
案例:在線醫療APP
八、C端產品規劃與定義
1.?核心業務
2.?準備工作/輸出物/參與者
3.?產品業務形態
4.?產品主線流程圖
5.?產品規劃二分法
6.?產品線路圖
案例:某社交APP
九、B端產品從0-1規劃設計流程和要點
1.?業務調研
??梳理業務現狀
??總結業務問題
2.?產品整體解決方案設計
??核心流程設計
??產品定位設計
??應用架構設計
??功能模塊設計
??演進藍圖
3.?產品細節解決方案設計
??產品敏捷開發與迭代
??業務數據建模
??流程角色
??界面報表
??數據埋點設計
??權限設計
4.?文檔編寫與管理
??商業需求文檔(BRD)的管理
??產品需求文檔(PRD)的編寫
??文檔管理要點
5.?UML和常用圖表
??ER圖
??跨部門流程圖
??狀態機圖
??活動圖
??用例圖
作業:繪制自己負責產品的某核心業務跨部門流程圖
十、AI產品經理行業實戰
1.?AI的落地應用需要的人才布局
??AI技術人才
??行業專家
??AI產品經理
??AI創業者、AI企業家
??市場、銷售和運營人才
2.?AI產品分類
??從AI→AI+→+AI
??AI的國內外行業布局
ü?基礎層:算力+數據存儲
ü?技術層:算法能力輸出
案例:商湯科技-機場安檢識別
案例:云知聲-智能電視遙控
ü?應用層:具體行業的場景問題解決和優化
案例:今日頭條-內容推薦系統
3.?AI產品經理工作職責和能力模型
??不同類型AI公司的產品經理工作職責
ü?原有業務+AI
ü?AI+行業賦能(ToB)
ü?AI+消費市場(ToC)
ü?軟硬件結合的AI產品
案例:某國有銀行使用AI改造自有產品:快速精準審核貸款
案例:AI+消費市場——小蛋機器人(案例僅供參考)
十一、AI技術實質和邊界
1.?了解技術和技術落地的差異
案例:工業質檢場景中的圖像識別技術的落地
2.?掌握AI技術的幾個層次
??體驗和掌握同類型AI產品的功能和效果
??懂技術原理
??編寫代碼、創建和訓練模型
3.?機器學習的類型
??監督學習
??無監督學習
??半監督學習
??強化學習
??深度學習
4.?機器學習的問題
??過擬合
??難變通
??難解釋,不可信
??識別能力有限
5.?人工智能與環境、人的交互
??傳感
??感知
??認知
??生成
??表達
6.?AI產品中AI能力的分布方式
??“云+端”模式
??純云模式
??純端模式
案例:海康威視AI人臉抓拍相機
十二、AI技術——場景適配
1.?AI 技術—場景適配的基本方法
??技術—場景的適配前提
??技術—場景的適配矩陣
??技術—場景適配的適度原則
失敗案例:3D整容效果預覽
2.?AI 技術—場景適配中的微機會
??由小到大做適配
??微場景、微產品的特別機會
案例:運營商短信內容的AI審核
十三、傳統企業(以金融業為例)的AI 產品規劃設計
1.?傳統企業應用AI 的整體情況
??金融業應用AI 的整體情況
??中國平安對AI 的規模化應用
2.?傳統企業做AI 產品的原因
3.?傳統企業AI 產品的分類
4.?傳統企業對AI 產品經理的要求
5.?在傳統企業做AI 產品的關鍵
??深入理解行業場景,找到AI技術適合的場景
??單點切入從簡單的AI產品起步
??重點場景做復雜的產品
案例:中國平安AI車險定損理賠
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