培訓班介紹

• ?課程目標：

  1、機器學習概述

  2、KNN

  3、線性回歸

  4、梯度下降

  5、決策樹

  6、樸素貝葉斯

  7、KMeans

  8、強化學習

  9、C語言基礎

  10、Python轉C語言常用工具庫

  11、C++常用的IDE介紹

  12、英飛凌397開發板程序開發基礎

  課程大綱：

  主題	內容
  機器學習初步	1、?機器學習概述 2、?KNN 3、?線性回歸 4、?梯度下降 5、?KMeans 6、?北京摩拜單車軌跡聚類分析
  機器學習和強化學習	1、?決策樹 2、?樸素貝葉斯 3、?強化學習
  神經網絡和C語言基礎	1、?VisualStudio的安裝和使用 2、?QT的安裝和使用 3、?神經網絡預測股票實例講解 4、?Python算法向C語言算法的轉化。
  算法落地和英飛凌開發板程序開發基礎	1、英飛凌開發環境的搭建 2、C語言算法在英飛凌開發板上的落地

  
  
  

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  服務優勢：
  豐富專家資源，精準匹配相關行業，相關項目技術精英，面向用戶實際需求，針對性培訓或咨詢，互動式交流，案例教學，精品小班，實際工程項目經驗分享，快捷高效，節省時間與金錢，少走彎路與錯路。
  
  專家力量：
  中國科學院相關研究所高級研究人員
  西門子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,達索，華為等
  大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家
  ，資深專家或講師
  大多名牌大學，碩士以上學歷，相關學歷背景專業，理論素養高
  多年實際項目實踐，大型復雜項目實戰案例分享，熱情，樂于技術分享
  針對客戶實際需要，真實案例演示，互動式溝通，學有所值
  
  
  
  
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