?課程目標:
1、機器學習概述
2、KNN
3、線性回歸
4、梯度下降
5、決策樹
6、樸素貝葉斯
7、KMeans
8、強化學習
9、C語言基礎
10、Python轉C語言常用工具庫
11、C++常用的IDE介紹
12、英飛凌397開發板程序開發基礎
課程大綱:
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主題
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內容
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機器學習初步
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1、?機器學習概述
2、?KNN
3、?線性回歸
4、?梯度下降
5、?KMeans
6、?北京摩拜單車軌跡聚類分析
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機器學習和強化學習
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1、?決策樹
2、?樸素貝葉斯
3、?強化學習
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神經網絡和C語言基礎
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1、?VisualStudio的安裝和使用
2、?QT的安裝和使用
3、?神經網絡預測股票實例講解
4、?Python算法向C語言算法的轉化。
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算法落地和英飛凌開發板程序開發基礎
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1、英飛凌開發環境的搭建
2、C語言算法在英飛凌開發板上的落地
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豐富專家資源,精準匹配相關行業,相關項目技術精英,面向用戶實際需求,針對性培訓或咨詢,互動式交流,案例教學,精品小班,實際工程項目經驗分享,快捷高效,節省時間與金錢,少走彎路與錯路。
專家力量:
中國科學院相關研究所高級研究人員
西門子,TI,vmware,MSC,Ansys,MDI,Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,達索,華為等
大型公司高級工程師,項目經理,技術支持專家
,資深專家或講師
大多名牌大學,碩士以上學歷,相關學歷背景專業,理論素養高
多年實際項目實踐,大型復雜項目實戰案例分享,熱情,樂于技術分享
針對客戶實際需要,真實案例演示,互動式溝通,學有所值