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課程大綱：

TensorFlow 2 深度學(xué)習(xí)入門培訓(xùn)

1
TensorFlow 2 基礎(chǔ)概念語法

1.TensorFlow2簡介

2.張量

3.EagerExecution

4.自動微分

5.常用模塊

1

導(dǎo)數(shù)計算和自動微分實(shí)現(xiàn)

1.自動微分 2.GradientTape

2
TensorFlow 2 實(shí)現(xiàn)線性回歸

1.低階API實(shí)現(xiàn)

2.高階API實(shí)現(xiàn)

3.Keras方式實(shí)現(xiàn)

2

低階 API 實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)式回歸

1.TensorFlow低階API

2.多項(xiàng)式回歸擬合

3TensorFlow

2 簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1.低階API構(gòu)建

2.Keras順序模型

3.Keras函數(shù)式模型

4.Keras混合模型

3
汽車安全性評估數(shù)據(jù)分類

1.構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.分類模型

4
TensorFlow 2 深度神經(jīng)網(wǎng)

1.VGG網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2.VGG模型構(gòu)建

3.FashionMNIST分類

4.Keras遷移學(xué)習(xí)

4
經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

1.LeNet5網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2.TensorFlow實(shí)踐

5
TensorFlow

2 模型保存恢復(fù)

1.模型保存

2.模型恢復(fù)